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Inferenzstatistik

BESCHREIBUNG

Inferenzstatistiken befassen sich mit Rückschlüssen auf der Grundlage der in der Stichprobe gefundenen Beziehungen zu den Beziehungen in der Bevölkerung. Inferenzstatistiken helfen uns beispielsweise bei der Entscheidung, ob die Unterschiede zwischen Gruppen, die wir in unseren Daten sehen, stark genug sind, um unsere Hypothese zu stützen, dass Gruppenunterschiede im Allgemeinen in der gesamten Bevölkerung bestehen.

Wir beginnen mit der Betrachtung der Grundprinzipien des Signifikanztests: Stichproben- und Teststatistikverteilung, p-Wert, Signifikanzniveau, Leistung sowie Fehler vom Typ I und Typ II. Dann werden wir eine große Anzahl statistischer Tests und Techniken betrachten, die uns helfen, Rückschlüsse auf verschiedene Arten von Daten und verschiedene Arten von Forschungsdesigns zu ziehen. Für jeden einzelnen statistischen Test werden wir prüfen, wie er funktioniert, für welche Daten und welches Design er geeignet ist und wie die Ergebnisse interpretiert werden sollten. Sie erfahren auch, wie Sie diese Tests mit frei verfügbarer Software durchführen.

Für diejenigen, die bereits mit statistischen Tests vertraut sind: Wir werden Z-Tests für 1 und 2 Proportionen, McNemars Test für abhängige Proportionen, T-Tests für 1 Mittelwert (gepaarte Differenzen) und 2 Mittelwerte, den Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit betrachten , Fisher's exakter Test, einfache Regression (linear und exponentiell) und multiple Regression (linear und logistisch), Einweg- und faktorielle Varianzanalyse und nicht parametrische Tests (Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Vorzeichentest, Vorzeichenrang-Test, Läufe) Prüfung).

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Inferenzstatistik - Universität Amsterdam