Berechnung und Optimierung für maschinelles Lernen

Beschreibung

Hallo! Ziel unseres Kurses ist es, den notwendigen Hintergrund in Analysis zu vermitteln, der für weiterführende Data Science-Kurse ausreicht.

Der Kurs beginnt mit einer grundlegenden Einführung in Konzepte zu funktionalen Zuordnungen. Von den späteren Studierenden wird erwartet, dass sie Grenzen (bei Folgen, ein- und multivariate Funktionen), Differenzierbarkeit (wiederum ausgehend von einer einzelnen Variablen bis hin zu mehreren Fällen) und Integration studieren und so sequentiell eine Basis für die grundlegende Optimierung aufbauen. Um ein Verständnis für die vermittelten praktischen Fertigkeiten zu vermitteln, stellt der Kurs das abschließende Programmierprojekt vor, das den Einsatz von Optimierungsroutinen beim maschinellen Lernen berücksichtigt.

Zu den zusätzlichen Materialien, die während des Kurses bereitgestellt werden, gehören interaktive Diagramme in der GeoGebra-Umgebung, die während der Vorlesungen verwendet werden, Bonus-Lesematerial mit allgemeineren Methoden und eine kompliziertere Grundlage für die besprochenen Themen.