Beschreibung Vermeidbare Patientenschäden, einschließlich medizinischer Fehler und gesundheitsbedingter Komplikationen, stellen eine globale Bedrohung für die öffentliche Gesundheit dar. Darüber hinaus erhalten Patienten häufig keine Behandlungen und Interventionen, von denen bekannt ist, dass sie ihre Ergebnisse verbessern. Diese Mängel sind in der Regel nicht auf Fehler einzelner Ärzte zurückzuführen, sondern auf systemische Probleme – Kommunikationsstörungen, schlechte Teamarbeit und schlecht gestaltete Pflegeprozesse, um nur einige zu nennen …
Beschreibung Diese Spezialisierung richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Gesundheitswesens und des Gesundheitswesens, Forscher, Datenanalysten, Sozialarbeiter und andere, die eine umfassende, konzeptorientierte Einführung in die Biostatistik benötigen. Diejenigen, die die Spezialisierung abschließen, werden in der Lage sein, wissenschaftliche Literatur, einschließlich der Abschnitte „Methoden und Ergebnisse“, in den Bereichen öffentliche Gesundheit, Medizin, Biowissenschaften und verwandten Bereichen zu lesen und darauf zu reagieren.
Beschreibung Da die Genomik eine Revolution in den medizinischen Entdeckungen auslöst, wird es unerlässlich, das Genom besser zu verstehen und die Daten und Informationen aus genomischen Datensätzen nutzen zu können. Genomic Data Science ist der Bereich, der Statistiken und Datenwissenschaft auf das Genom anwendet. Diese Spezialisierung umfasst die Konzepte und Werkzeuge, um…
Beschreibung Stellen Sie die richtigen Fragen, bearbeiten Sie Datensätze und erstellen Sie Visualisierungen, um Ergebnisse zu kommunizieren. Diese Spezialisierung deckt die Konzepte und Tools ab, die Sie in der gesamten Data-Science-Pipeline benötigen, vom Stellen der richtigen Art von Fragen bis hin zum Ziehen von Schlussfolgerungen und der Veröffentlichung von Ergebnissen. Im abschließenden Capstone-Projekt wenden Sie die Fähigkeiten an, die Sie durch den Aufbau eines… erlernt haben.
Beschreibung R ist eine Programmiersprache und eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken, die häufig von Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Statistikern verwendet wird. Diese Spezialisierung umfasst die R-Softwareentwicklung zum Erstellen von Data-Science-Tools. Während sich der Bereich der Datenwissenschaft weiterentwickelt, ist klar geworden, dass Fähigkeiten in der Softwareentwicklung für die Produktion von… unerlässlich sind.
Beschreibung Diese Spezialisierung richtet sich an medizinische Fachkräfte, Administratoren, IT-Mitarbeiter im Gesundheitswesen, Anbieter, Startups und Patienten, die am IT-/Informatikprozess im Gesundheitswesen teilnehmen müssen oder möchten. In den fünf Kursen dieser Spezialisierung erfahren Sie mehr über den sozialen und technischen Kontext von Gesundheitsinformatikproblemen, wie Sie Gesundheitsinformatik-Interventionen erfolgreich umsetzen können, wie…
Beschreibung Diese Spezialisierung richtet sich an Personen, die im Bereich der öffentlichen Gesundheit auf lokaler, regionaler und nationaler Ebene arbeiten oder arbeiten möchten. In fünf Kursen, die von Dozenten der herausragenden Fakultät für öffentliche Gesundheit geleitet werden, lernen Sie, die wichtigsten epidemiologischen Tools zu nutzen, um die Gesundheit von Bevölkerungsgruppen zu messen, Interventionen zu bewerten, … zu sammeln.
Beschreibung Stellen Sie die richtigen Fragen, bearbeiten Sie Datensätze und erstellen Sie Visualisierungen, um Ergebnisse zu kommunizieren. Diese Spezialisierung umfasst grundlegende datenwissenschaftliche Werkzeuge und Techniken, einschließlich des Abrufens, Bereinigens und Erkundens von Daten, Programmieren in R und Durchführen reproduzierbarer Forschung. Lernende, die diese Spezialisierung abschließen, werden auf die Spezialisierung „Data Science: Statistik und maschinelles Lernen“ vorbereitet, in…
Beschreibung Erstellen Sie Modelle, ziehen Sie Schlussfolgerungen und liefern Sie interaktive Datenprodukte. Diese Spezialisierung setzt das Material aus der Spezialisierung „Data Science: Grundlagen mit R“ fort und entwickelt es weiter. Es umfasst statistische Schlussfolgerungen, Regressionsmodelle, maschinelles Lernen und die Entwicklung von Datenprodukten. Im Capstone-Projekt wenden Sie die Fähigkeiten an, die Sie beim Erstellen eines Datenprodukts mithilfe von… erlernt haben.
Beschreibung Stellen Sie das richtige Team zusammen, stellen Sie die richtigen Fragen und vermeiden Sie Fehler, die Data-Science-Projekte zum Scheitern bringen. In vier Intensivkursen lernen Sie, was Sie wissen müssen, um mit dem Aufbau und der Führung eines Data-Science-Unternehmens zu beginnen, auch wenn Sie noch nie zuvor im Data-Science-Bereich gearbeitet haben. Sie erhalten einen Crashkurs in…