


Big Data Analytics im Gesundheitswesen

Mensch-Computer-Interaktion I: Grundlagen und Gestaltungsprinzipien

Mensch-Computer-Interaktion II: Kognition, Kontext & Kultur

Mensch-Computer-Interaktion III: Ethik, Needfinding & Prototyping

Mensch-Computer-Interaktion IV: Evaluierung, agile Methoden und darüber hinaus

Einführung in die Analytics-Modellierung

Computing in Python II: Kontrollstrukturen

SP21: Einführung in die Analytics-Modellierung
