Kausaldiagramme: Zeichnen Sie Ihre Annahmen vor Ihren Schlussfolgerungen Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Kausaldiagramme haben die Art und Weise revolutioniert, wie Forscher fragen: Was ist die kausale Wirkung von X auf Y? Sie sind zu einem Schlüsselinstrument für Forscher geworden, die die Auswirkungen von Behandlungen, Expositionen und Richtlinien untersuchen. Durch die Zusammenfassung und Kommunikation von Annahmen über die Kausalstruktur eines Problems haben Kausaldiagramme dazu beigetragen, offensichtliche Paradoxien zu klären, häufige Verzerrungen zu beschreiben und Anpassungsvariablen zu identifizieren. Infolgedessen wird ein fundiertes Verständnis von Kausaldiagrammen in vielen wissenschaftlichen Disziplinen immer wichtiger. Der erste Teil dieses Kurses besteht aus sieben Lektionen, in denen Kausaldiagramme und ihre Anwendung auf kausale Inferenz vorgestellt werden. In der ersten Lektion werden kausale DAGs, eine Art von Kausaldiagrammen, und die Regeln, die sie regeln, vorgestellt. In der zweiten, dritten und vierten Lektion werden kausale DAGs verwendet, um häufige Formen der Verzerrung darzustellen. In der fünften Lektion werden kausale DAGs verwendet, um zeitvariable Behandlungen und Rückkopplungen von Störfaktoren sowie die Verzerrung herkömmlicher statistischer Methoden zur Anpassung von Störfaktoren darzustellen. In der sechsten Lektion werden SWIGs vorgestellt, eine andere Art von Kausaldiagrammen. Die siebte Lektion führt die Lernenden in die Erstellung von Kausaldiagrammen ein. Der zweite Teil des Kurses enthält eine Reihe von Fallstudien, die die praktische Anwendung von Kausaldiagrammen auf reale Fragen aus den Gesundheits- und Sozialwissenschaften hervorheben. Professor Bildnachweis: Anders Ahlbom