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Lösen von Algorithmen zur diskreten Optimierung

Beschreibung

Diskrete Optimierung zielt darauf ab, gute Entscheidungen zu treffen, wenn wir viele Möglichkeiten zur Auswahl haben. Ihre Anwendungen sind in unserer Gesellschaft allgegenwärtig. Die Anwendungen reichen von der Lösung von Sudoku-Rätseln bis zur Anordnung von Sitzplätzen in einem Hochzeitsbankett. Dieselbe Technologie kann Flugzeuge und ihre Besatzungen planen, die Stahlproduktion koordinieren und den Transport von Eisenerz von den Minen zu den Häfen organisieren. Gute Entscheidungen über den Einsatz knapper oder teurer Ressourcen wie Personal und materielle Ressourcen ermöglichen es Unternehmen auch, ihren Gewinn um Millionen von Dollar zu verbessern. Ähnliche Probleme prägen auch einen Großteil unseres täglichen Lebens und sind Teil der Festlegung der täglichen Lieferwege für Pakete, der Erstellung von Schulstundenplänen und der Stromversorgung unserer Häuser. Trotz ihrer grundsätzlichen Bedeutung sind diese Probleme ein Albtraum, der mit traditionellen Methoden der Informatik für Studenten gelöst werden muss.

Dieser Kurs richtet sich an Studenten, die Advanced Modeling for Discrete Optimization abgeschlossen haben. In diesem Kurs erweitern Sie Ihr Verständnis für die Lösung herausfordernder diskreter Optimierungsprobleme, indem Sie mehr über die Lösungstechnologien erfahren, mit denen sie gelöst werden, und wie ein übergeordnetes Modell (in MiniZinc geschrieben) in eine Form umgewandelt wird ausführbar von diesen zugrunde liegenden Lösern. Durch ein besseres Verständnis der eigentlichen Lösungstechnologie verbessern Sie sowohl Ihre Modellierungsfunktionen als auch die am besten geeignete Lösungstechnologie.

Sehen Sie sich das Werbevideo des Kurses hier an: https://www.youtube.com/watch?v=-EiRsK-Rm08

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Lösen von Algorithmen zur diskreten Optimierung - Die Universität von Melbourne