Maschinelles lernen

Maschinelles lernen

Beschreibung

Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft, Computer zum Handeln zu bringen, ohne explizit programmiert zu werden. In den letzten zehn Jahren hat uns maschinelles Lernen selbstfahrende Autos, praktische Spracherkennung, effektive Websuche und ein erheblich verbessertes Verständnis des menschlichen Genoms beschert. Maschinelles Lernen ist heute so allgegenwärtig, dass Sie es wahrscheinlich Dutzende Male am Tag verwenden, ohne es zu wissen. Viele Forscher glauben auch, dass dies der beste Weg ist, um Fortschritte in Richtung KI auf menschlicher Ebene zu erzielen. In diesem Kurs lernen Sie die effektivsten Techniken des maschinellen Lernens kennen und üben, sie umzusetzen und für sich selbst zu nutzen. Noch wichtiger ist, dass Sie nicht nur die theoretischen Grundlagen des Lernens kennenlernen, sondern auch das praktische Know-how erwerben, das erforderlich ist, um diese Techniken schnell und wirkungsvoll auf neue Probleme anzuwenden. Abschließend erfahren Sie mehr über einige der besten Innovationspraktiken des Silicon Valley in Bezug auf maschinelles Lernen und KI.

Dieser Kurs bietet eine breite Einführung in maschinelles Lernen, Datamining und statistische Mustererkennung. Zu den Themen gehören: (i) Überwachtes Lernen (parametrische/nicht-parametrische Algorithmen, Support Vector Machines, Kernel, neuronale Netze). (ii) Unüberwachtes Lernen (Clustering, Dimensionsreduktion, Empfehlungssysteme, Deep Learning). (iii) Best Practices im maschinellen Lernen (Bias/Varianz-Theorie; Innovationsprozess im maschinellen Lernen und KI). Der Kurs wird auch auf zahlreiche Fallstudien und Anwendungen zurückgreifen, sodass Sie auch lernen, wie Sie lernende Algorithmen zum Bau intelligenter Roboter (Wahrnehmung, Steuerung), Textverständnis (Websuche, Anti-Spam), Computer Vision und medizinische Informatik anwenden , Audio, Datenbank-Mining und andere Bereiche.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Chinesisch (vereinfacht), Englisch, Hebräisch, Spanisch, Hindi, Japanisch

Maschinelles lernen - Universität in Stanford