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Matrixfaktorisierung und fortgeschrittene Techniken

BESCHREIBUNG

In diesem Kurs lernen Sie eine Vielzahl von Matrixfaktorisierungs- und hybriden Techniken des maschinellen Lernens für Empfehlungssysteme. Beginnend mit der grundlegenden Matrixfaktorisierung werden Sie sowohl die Intuition als auch die praktischen Details des Aufbaus von Empfehlungssystemen verstehen, die auf der Reduzierung der Dimensionalität des Benutzerprodukt-Präferenzraums basieren. Anschließend lernen Sie Techniken kennen, die die Stärken verschiedener Algorithmen zu leistungsstarken Hybridempfehlungen kombinieren.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Matrixfaktorisierung und fortgeschrittene Techniken - Universität von Minnesota