Beschreibung

Mathematische Matrixmethoden liegen den meisten Methoden des maschinellen Lernens und der Datenanalyse tabellarischer Daten zugrunde. Erlernen Sie die Grundlagen von Matrixmethoden, einschließlich Matrix-Matrix-Multiplikation, Lösen linearer Gleichungen, Orthogonalität und beste Näherung der kleinsten Quadrate. Entdecken Sie die Singularwertzerlegung, die eine grundlegende Rolle bei der Dimensionsreduzierung, der Hauptkomponentenanalyse und der Rauschreduzierung spielt. Optionale Beispiele mit Python werden verwendet, um die Konzepte zu veranschaulichen und dem Lernenden das Experimentieren mit den Algorithmen zu ermöglichen.

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Matrixmethoden - Universität von Minnesota