Nutzung unstrukturierter Daten mit Cloud Dataproc auf der Google Cloud Platform

Beschreibung

Dieser einwöchige, beschleunigte Kurs baut auf früheren Kursen im Bereich Data Engineering auf der Google Cloud Platform auf. In einer Kombination aus Videovorträgen, Demonstrationen und praktischen Übungen lernen Sie, wie Sie Computercluster erstellen und verwalten, um Hadoop-, Spark-, Pig- und / oder Hive-Jobs auf der Google Cloud Platform auszuführen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie von ihren Rechenclustern aus auf verschiedene Cloud-Speicheroptionen zugreifen und die maschinellen Lernfunktionen von Google in ihre Analyseprogramme integrieren.

In den praktischen Übungen erstellen und verwalten Sie Dataproc-Cluster mithilfe der Webkonsole und der CLI und verwenden Cluster, um Spark- und Pig-Jobs auszuführen. Anschließend erstellen Sie iPython-Notebooks, die in BigQuery und Speicher integriert sind und Spark verwenden. Schließlich integrieren Sie die APIs für maschinelles Lernen in Ihre Datenanalyse.

Die Anforderungen:
• Grundlagen der Big Cloud und des maschinellen Lernens der Google Cloud Platform (oder gleichwertige Erfahrung)
• Einige Kenntnisse in Python