Projekt: Grundlegende Bildklassifizierung mit TensorFlow

Beschreibung

In diesem 2-stündigen projektbasierten Kurs lernen Sie die Grundlagen der Verwendung von Keras mit TensorFlow als Backend kennen und lösen damit ein grundlegendes Problem bei der Bildklassifizierung. Am Ende dieses Projekts haben Sie ein neuronales Netzwerkmodell erstellt, trainiert und evaluiert, mit dem Ziffern aus handgeschriebenen Bildern mit einem hohen Maß an Genauigkeit vorhergesagt werden können. Sie haben auch die Grundlagen der neuronalen Netze TensorFlow und Keras kennengelernt.

Dieser Kurs läuft auf Courseras praktischer Projektplattform Rhyme. Auf Rhyme führen Sie Projekte in Ihrem Browser auf praktische Weise durch. Sie erhalten sofortigen Zugriff auf vorkonfigurierte Cloud-Desktops mit der gesamten Software und den Daten, die Sie für das Projekt benötigen. Alles ist bereits direkt in Ihrem Internetbrowser eingerichtet, sodass Sie sich nur auf das Lernen konzentrieren können. Für dieses Projekt erhalten Sie sofortigen Zugriff auf einen Cloud-Desktop, auf dem Python, Jupyter und Tensorflow vorinstalliert sind.

Anmerkungen:
- Sie können fünfmal auf den Cloud-Desktop zugreifen. Sie können jedoch beliebig oft auf Anleitungsvideos zugreifen.
- Dieser Kurs eignet sich am besten für Lernende mit Sitz in Nordamerika. Wir arbeiten derzeit daran, die gleichen Erfahrungen in anderen Regionen zu machen.