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Projekt: Vorhersage von Immobilienpreisen durch Regression mit TensorFlow

BESCHREIBUNG

In diesem 2-stündigen projektbasierten Kurs lernen Sie die Grundlagen der Verwendung von Keras mit TensorFlow als Backend kennen und lernen, es zur Lösung eines grundlegenden Regressionsproblems zu verwenden. Am Ende dieses Projekts haben Sie ein neuronales Netzwerkmodell erstellt, trainiert und evaluiert, mit dem Sie nach dem Training die Immobilienpreise mit einem hohen Maß an Genauigkeit vorhersagen können.

Dieser Kurs läuft auf Courseras praktischer Projektplattform Rhyme. Auf Rhyme führen Sie Projekte in Ihrem Browser auf praktische Weise durch. Sie erhalten sofortigen Zugriff auf vorkonfigurierte Cloud-Desktops mit der gesamten Software und den Daten, die Sie für das Projekt benötigen. Alles ist bereits direkt in Ihrem Internetbrowser eingerichtet, sodass Sie sich nur auf das Lernen konzentrieren können. Für dieses Projekt erhalten Sie sofortigen Zugriff auf einen Cloud-Desktop, auf dem Python, Jupyter und Tensorflow vorinstalliert sind.

Hinweise:
- Sie können fünfmal auf den Cloud-Desktop zugreifen. Sie können jedoch beliebig oft auf Anleitungsvideos zugreifen.
- Dieser Kurs eignet sich am besten für Lernende mit Sitz in Nordamerika. Wir arbeiten derzeit daran, die gleichen Erfahrungen in anderen Regionen zu machen.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Projekt: Vorhersage von Immobilienpreisen durch Regression mit TensorFlow - Reim