Python und Statistik für die Finanzanalyse Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Kursübersicht: https://youtu.be/JgFV5qzAYno

Python wird jetzt zur Programmiersprache Nummer 1 für die Datenwissenschaft. Aufgrund der Einfachheit und hohen Lesbarkeit von Python gewinnt es in der Finanzbranche zunehmend an Bedeutung. Der Kurs kombiniert sowohl Python-Codierung als auch statistische Konzepte und gilt für die Analyse von Finanzdaten, z. B. Bestandsdaten.

Am Ende des Kurses können Sie mit Python Folgendes erreichen:

- Importieren, Vorverarbeiten, Speichern und Visualisieren von Finanzdaten in Pandas Dataframe

- Bearbeiten Sie die vorhandenen Finanzdaten, indem Sie mithilfe mehrerer Spalten neue Variablen generieren

- Erinnern Sie sich und wenden Sie die wichtigen statistischen Konzepte (Zufallsvariable, Häufigkeit, Verteilung, Population und Stichprobe, Konfidenzintervall, lineare Regression usw.) in finanziellen Kontexten an

- Erstellen Sie ein Handelsmodell unter Verwendung eines multiplen linearen Regressionsmodells

- Bewertung der Performance des Handelsmodells anhand verschiedener Anlageindikatoren

Die Jupyter Notebook-Umgebung ist in der Kursplattform zum Üben der Python-Codierung ohne Installation von Clientanwendungen konfiguriert.