Beschreibung

Lineare Modelle beziehen, wie der Name schon sagt, ein Ergebnis auf eine Reihe von interessierenden Prädiktoren unter Verwendung linearer Annahmen. Regressionsmodelle, eine Teilmenge linearer Modelle, sind das wichtigste statistische Analysewerkzeug im Toolkit eines Datenwissenschaftlers. Dieser Kurs behandelt Regressionsanalyse, kleinste Quadrate und Inferenz unter Verwendung von Regressionsmodellen. Sonderfälle des Regressionsmodells ANOVA und ANCOVA werden ebenfalls behandelt. Die Analyse von Residuen und Variabilität wird untersucht. Der Kurs behandelt modernes Denken zur Modellauswahl und neuartige Anwendungen von Regressionsmodellen einschließlich Streudiagrammglättung.

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Regressionsmodelle - Johns Hopkins Universität