Regressionsmodellierung in der Praxis | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dieser Kurs konzentriert sich auf eines der wichtigsten Werkzeuge in Ihrem Arsenal an Datenanalysen: die Regressionsanalyse. Mithilfe von SAS oder Python beginnen Sie mit der linearen Regression und lernen dann, wie Sie sich anpassen, wenn zwei Variablen keine klare lineare Beziehung aufweisen. Sie werden mehrere Prädiktoren für Ihr Ergebnis untersuchen und in der Lage sein, Störvariablen zu identifizieren, die eine überzeugendere Aussage über Ihre Ergebnisse liefern können. Sie lernen die Annahmen kennen, die der Regressionsanalyse zugrunde liegen, wie Sie Regressionskoeffizienten interpretieren und wie Sie Regressionsdiagnosediagramme und andere Tools verwenden, um die Qualität Ihres Regressionsmodells zu bewerten. Im Laufe des Kurses werden Sie die von Ihnen entwickelten Regressionsmodelle und die Geschichten, die sie Ihnen erzählen, mit anderen teilen.