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Capstone-Projekt für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

BESCHREIBUNG

Arbeitgeber legen großen Wert darauf, wie gut Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten einsetzen können, um Probleme der realen Welt zu lösen. Nachdem Sie mehrere Kurse zu Datenwissenschaft und maschinellem Lernen besucht haben, ist es an der Zeit, Ihr Lernen in die Praxis umzusetzen und an einem Datenproblem zu arbeiten, das ein reales Szenario betrifft. New Yorker verwenden das 311-System, um Beschwerden über die nicht dringenden Probleme zu melden, mit denen sie konfrontiert sind. Verschiedene Agenturen in New York werden diesen Problemen zugewiesen. Die Daten zu diesen Beschwerden sind im New York City Open Dataset verfügbar. Aus Untersuchungen geht hervor, dass in den letzten Jahren die 311 Beschwerden beim Ministerium für Wohnungsbewahrung und -entwicklung in New York City erheblich zugenommen haben. In diesem Capstone-Projekt besteht Ihre Aufgabe darin, Antworten auf einige Fragen zu finden, die dem Ministerium für Wohnungsbewahrung und -entwicklung in New York City helfen, 311 Beschwerden effektiv zu bearbeiten. Sie müssen Python- und Data Science- und maschinelle Lerntechniken wie Datenerfassung, Datenexploration, Datenvisualisierung, Feature-Engineering, probabilistische Modellierung, Modellvalidierung usw. verwenden. Am Ende dieses Kurses haben Sie reale Data Science-Tools verwendet Erstellen Sie ein Vorzeigeprojekt und zeigen Sie den Arbeitgebern, dass Sie arbeitsbereit und ein würdiger Kandidat auf dem Gebiet der Datenwissenschaft sind.

Preis: $ 99 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Capstone-Projekt für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen über edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

Capstone-Projekt für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen - IBM