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Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Spezialisierung
Beschreibung Diese Spezialisierung richtet sich an Fachleute, die die Begeisterung für maschinelles Lernen kennengelernt haben und maschinelles Lernen auf die Datenanalyse und Automatisierung anwenden möchten. Ob Finanzen, Medizin, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder andere Bereiche – mit dieser Spezialisierung sind Sie in der Lage, eine erfolgreiche Anwendung für maschinelles Lernen zu definieren, zu trainieren und zu warten. Nachdem Sie alle vier Kurse abgeschlossen haben,…
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Big Data-Anwendungen: Maschinelles Lernen in großem Maßstab
Beschreibung Maschinelles Lernen verändert die Welt um uns herum. Um erfolgreich zu sein, sollten Sie wissen, welche Arten von Problemen mit maschinellem Lernen gelöst werden können und wie sie gelöst werden können. Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Die Antwort ist nur einen Knopf entfernt. Während dieses Kurses werden Sie: – praktische Probleme identifizieren, die gelöst werden können …
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Maschinelles Lernen für die Datenanalyse
Beschreibung Sind Sie daran interessiert, anhand Ihrer Daten zukünftige Ergebnisse vorherzusagen? Dieser Kurs hilft Ihnen dabei! Beim maschinellen Lernen werden prädiktive Algorithmen entwickelt, getestet und angewendet, um dieses Ziel zu erreichen. Machen Sie sich unbedingt mit Kurs 3 dieser Spezialisierung vertraut, bevor Sie sich mit diesen Konzepten des maschinellen Lernens befassen. Auf Kurs aufbauen…
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Maschinelles Lernen: Klassifikation
Beschreibung Fallstudien: Stimmungsanalyse und Kreditausfallvorhersage In unserer Fallstudie zur Stimmungsanalyse erstellen Sie Modelle, die eine Klasse (positive/negative Stimmung) anhand von Eingabemerkmalen (Text der Bewertungen, Benutzerprofilinformationen usw.) vorhersagen. In unserer zweiten Fallstudie für diesen Kurs, der Vorhersage von Kreditausfällen, befassen Sie sich mit Finanzdaten und vorhersagen, wann…
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Maschinelles Lernen: Regression
Beschreibung Fallstudie – Vorhersage von Immobilienpreisen In unserer ersten Fallstudie, der Vorhersage von Immobilienpreisen, erstellen Sie Modelle, die einen kontinuierlichen Wert (Preis) aus Eingabemerkmalen (Quadratfläche, Anzahl der Schlafzimmer und Badezimmer usw.) vorhersagen. Dies ist nur einer der vielen Orte, an denen Regression angewendet werden kann. Andere Anwendungen reichen von der Vorhersage gesundheitlicher Ergebnisse ...
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Maschinelles Lernen: Clustering & Retrieval
Beschreibung Fallstudien: Ähnliche Dokumente finden Ein Leser interessiert sich für einen bestimmten Nachrichtenartikel und Sie möchten ähnliche Artikel finden, die Sie empfehlen können. Was ist die richtige Vorstellung von Ähnlichkeit? Was wäre außerdem, wenn es Millionen anderer Dokumente gäbe? Müssen Sie jedes Mal, wenn Sie ein neues Dokument abrufen möchten, eine Suche durchführen?
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Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudienansatz
Beschreibung Haben Sie Daten und fragen sich, was diese Ihnen sagen können? Benötigen Sie ein tieferes Verständnis der wichtigsten Möglichkeiten, wie maschinelles Lernen Ihr Unternehmen verbessern kann? Möchten Sie sich mit Spezialisten über alles von Regression und Klassifizierung bis hin zu Deep Learning und Empfehlungssystemen unterhalten können? In diesem Kurs,…
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Angewandtes maschinelles Lernen in Python
Beschreibung Dieser Kurs führt den Lernenden in das angewandte maschinelle Lernen ein und konzentriert sich dabei mehr auf die Techniken und Methoden als auf die Statistiken hinter diesen Methoden. Der Kurs beginnt mit einer Diskussion darüber, wie sich maschinelles Lernen von deskriptiver Statistik unterscheidet, und stellt das Scikit-Learn-Toolkit anhand eines Tutorials vor. Die Frage der Dimensionalität von…
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Maschinelles Lernen für alle
Beschreibung Maschinelles Lernen, oft auch Künstliche Intelligenz oder KI genannt, ist derzeit einer der aufregendsten Technologiebereiche. Wir sehen täglich Nachrichten, die neue Durchbrüche in der Gesichtserkennungstechnologie, selbstfahrenden Autos oder Computern ankündigen, die sich wie eine echte Person unterhalten können. Die Technologie des maschinellen Lernens soll…
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Projektplanung und maschinelles Lernen
Beschreibung Dies ist Teil 2 der Spezialisierung. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer: * Wie man ein Projekt besetzt, plant und durchführt * Wie man eine Stückliste für ein Produkt erstellt * Wie man Sensoren kalibriert und Sensormessungen validiert * Wie Festplatten und Solid-State-Laufwerke funktionieren * Wie…
