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  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Spezialisierung

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Spezialisierung

    Beschreibung Diese Spezialisierung richtet sich an Fachleute, die von maschinellem Lernen gehört haben und maschinelles Lernen auf die Datenanalyse und -automatisierung anwenden möchten. Ob Finanzen, Medizin, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder andere Bereiche, diese Spezialisierung versetzt Sie in die Lage, eine erfolgreiche Anwendung für maschinelles Lernen zu definieren, zu trainieren und zu warten. Nach Abschluss aller vier Kurse haben Sie […]

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  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Beschreibung Sind Sie daran interessiert, zukünftige Ergebnisse anhand Ihrer Daten vorherzusagen? Dieser Kurs hilft Ihnen dabei! Maschinelles Lernen ist der Prozess des Entwickelns, Testens und Anwendens von Vorhersagealgorithmen, um dieses Ziel zu erreichen. Machen Sie sich unbedingt mit Kurs 3 dieser Spezialisierung vertraut, bevor Sie sich mit diesen maschinellen Lernkonzepten befassen. Aufbauend auf Kurs […]

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  • Computational Neuroscience

    Computational Neuroscience

    Beschreibung Dieser Kurs bietet eine Einführung in grundlegende Computermethoden, um zu verstehen, was Nervensysteme tun und um zu bestimmen, wie sie funktionieren. Wir werden die Rechenprinzipien untersuchen, die verschiedene Aspekte des Sehens, der sensomotorischen Kontrolle, des Lernens und des Gedächtnisses regeln. Zu den spezifischen Themen, die behandelt werden, gehören die Darstellung von Informationen durch Spiking-Neuronen, die Verarbeitung von Informationen in […]

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  • Maschinelles Lernen: Klassifikation

    Maschinelles Lernen: Klassifikation

    Beschreibung Fallstudien: Stimmungsanalyse & Vorhersage von Kreditausfällen In unserer Fallstudie zur Stimmungsanalyse erstellen Sie Modelle, die eine Klasse (positive/negative Stimmung) anhand von Eingabemerkmalen (Text der Bewertungen, Benutzerprofilinformationen, …) vorhersagen. In unserer zweiten Fallstudie für diesen Kurs, der Vorhersage von Kreditausfällen, werden Sie sich mit Finanzdaten befassen und vorhersagen, wann […]

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  • Datenwissenschaftliche Ergebnisse kommunizieren

    Datenwissenschaftliche Ergebnisse kommunizieren

    Beschreibung Wichtiger Hinweis: Die zweite Aufgabe in diesem Kurs behandelt das Thema Graphanalyse in der Cloud, in der Sie Elastic MapReduce und die Pig-Sprache verwenden, um Graphanalysen über einen mäßig großen Datensatz von etwa 600 GB durchzuführen. Um diese Aufgabe abzuschließen, müssen Sie Amazon Web nutzen […]

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  • Datenmanipulation im Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Datenmanipulation im Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Beschreibung Die Datenanalyse hat die Datenerfassung als Engpass für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung abgelöst – wir ertrinken darin. Das Extrahieren von Wissen aus großen, heterogenen und verrauschten Datensätzen erfordert nicht nur leistungsstarke Computerressourcen, sondern auch die Programmierabstraktionen, um sie effektiv zu nutzen. Die im letzten Jahrzehnt entstandenen Abstraktionen mischen Ideen aus parallelen Datenbanken, […]

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  • Maschinelles Lernen: Regression

    Maschinelles Lernen: Regression

    Beschreibung Fallstudie – Vorhersage von Immobilienpreisen In unserer ersten Fallstudie, der Vorhersage von Immobilienpreisen, erstellen Sie Modelle, die einen kontinuierlichen Wert (Preis) aus Eingabemerkmalen (Quadratgröße, Anzahl der Schlafzimmer und Badezimmer usw.) vorhersagen. Dies ist nur eine von vielen Stellen, an denen Regression angewendet werden kann. Andere Anwendungen reichen von der Vorhersage von Gesundheitsergebnissen […]

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  • Maschinelles Lernen: Clustering & Retrieval

    Maschinelles Lernen: Clustering & Retrieval

    Beschreibung Fallstudien: Finden ähnlicher Dokumente Ein Leser interessiert sich für einen bestimmten Nachrichtenartikel und Sie möchten ähnliche Artikel finden, die er empfehlen kann. Was ist der richtige Begriff von Ähnlichkeit? Und was ist, wenn es Millionen anderer Dokumente gibt? Jedes Mal, wenn Sie ein neues Dokument abrufen möchten, müssen Sie […]

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  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudienansatz

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudienansatz

    Beschreibung Haben Sie Daten und fragen sich, was sie Ihnen sagen können? Benötigen Sie ein tieferes Verständnis der wichtigsten Möglichkeiten, wie maschinelles Lernen Ihr Unternehmen verbessern kann? Möchten Sie sich mit Spezialisten über alles Mögliche unterhalten, von Regression und Klassifizierung bis hin zu Deep Learning und Empfehlungssystemen? In diesem Kurs, […]

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  • App Design und Entwicklung für iOS

    App Design und Entwicklung für iOS

    Beschreibung In App-Design und -Entwicklung für iOS, dem dritten Kurs der Spezialisierung iOS-App-Entwicklung mit Swift, entwickeln Sie grundlegende Programmierkenntnisse, um die Präsentation grafischer Elemente und die Datenmanipulation von Grundfunktionen bis hin zur fortgeschrittenen Verarbeitung zu unterstützen. Sie werden Ihre Fähigkeiten zur Verwendung und Anwendung von Kerngrafiken weiter ausbauen, […]

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