Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Wenn Sie ein Softwareentwickler sind, der skalierbare Algorithmen mit KI-Unterstützung erstellen möchte, müssen Sie wissen, wie Sie die Tools zum Erstellen dieser Algorithmen verwenden. In dieser Spezialisierung lernen Sie Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen.

In diesem vierten Kurs lernen Sie, wie Sie Zeitreihenmodelle in TensorFlow erstellen. Sie implementieren zunächst Best Practices zur Vorbereitung von Zeitreihendaten. Sie werden auch untersuchen, wie RNNs und 1D ConvNets zur Vorhersage verwendet werden können. Schließlich wenden Sie alles an, was Sie während der Spezialisierung gelernt haben, um ein Sonnenflecken-Vorhersagemodell unter Verwendung realer Daten zu erstellen!

Der Kurs für maschinelles Lernen und die Spezialisierung für tiefes Lernen von Andrew Ng vermitteln die wichtigsten und grundlegendsten Prinzipien des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens. In dieser neuen Deeplearning.ai TensorFlow-Spezialisierung erfahren Sie, wie Sie mit TensorFlow diese Prinzipien implementieren, damit Sie skalierbare Modelle erstellen und auf reale Probleme anwenden können. Um ein tieferes Verständnis der Funktionsweise neuronaler Netze zu entwickeln, empfehlen wir Ihnen, die Deep Learning-Spezialisierung zu absolvieren.