Sequenzmodelle für die Verarbeitung von Zeitreihen und natürlicher Sprache Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dieser Kurs ist eine Einführung in Sequenzmodelle und ihre Anwendungen, einschließlich eines Überblicks über Sequenzmodellarchitekturen und den Umgang mit Eingaben variabler Länge.

• Prognostizieren Sie zukünftige Werte einer Zeitreihe
• Klassifizieren Sie Freiformtext
• Beheben Sie Zeitreihen- und Textprobleme mit wiederkehrenden neuronalen Netzen
• Wählen Sie zwischen RNNs / LSTMs und einfacheren Modellen
• Trainieren und Wiederverwenden von Worteinbettungen in Textproblemen

In den Labors, an denen wir zusammenarbeiten, erhalten Sie praktische Übungen zum Erstellen und Optimieren Ihrer eigenen Textklassifizierungs- und Sequenzmodelle für eine Vielzahl öffentlicher Datensätze.

Voraussetzungen: Grundlegendes SQL, Vertrautheit mit Python und TensorFlow