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Sequenzmodelle

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Modelle für natürliche Sprache, Audio und andere Sequenzdaten erstellen. Dank Deep Learning funktionieren Sequenzalgorithmen weitaus besser als noch vor zwei Jahren. Dies ermöglicht zahlreiche aufregende Anwendungen in den Bereichen Spracherkennung, Musiksynthese, Chatbots, maschinelle Übersetzung, Verständnis natürlicher Sprache und vielen anderen.

Du wirst:
- Verstehen, wie wiederkehrende neuronale Netze (RNNs) und häufig verwendete Varianten wie GRUs und LSTMs aufgebaut und trainiert werden.
- Sie können Sequenzmodelle auf Probleme der natürlichen Sprache anwenden, einschließlich der Textsynthese.
- Sie können Sequenzmodelle auf Audioanwendungen anwenden, einschließlich Spracherkennung und Musiksynthese.

Dies ist der fünfte und letzte Kurs der Deep Learning-Spezialisierung.

deeplearning.ai arbeitet auch mit dem NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) in Kurs 5, Sequenzmodelle, zusammen, um eine Programmieraufgabe für maschinelle Übersetzung mit Deep Learning bereitzustellen. Sie haben die Möglichkeit, ein Deep-Learning-Projekt mit aktuellen, branchenrelevanten Inhalten zu erstellen.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Chinesisch (traditionell), Chinesisch (vereinfacht), Koreanisch, Englisch, Spanisch

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