Rutgers, State University of New Jersey, kostenlose Online-Bildung

Analyse von Social-Media-Daten

Beschreibung

Lernergebnisse: Nach der Teilnahme an diesem Kurs sind Sie in der Lage:
– Nutzen Sie verschiedene API-Dienste (Application Programming Interface), um Daten aus verschiedenen Social-Media-Quellen wie YouTube, Twitter und Flickr zu sammeln.
– Verarbeiten Sie die gesammelten Daten – hauptsächlich strukturiert – mithilfe von Korrelations-, Regressions- und Klassifizierungsmethoden, um Erkenntnisse über die Quellen und Personen zu gewinnen, die diese Daten generiert haben.
– Analysieren Sie unstrukturierte Daten – hauptsächlich Textkommentare – auf die darin zum Ausdruck gebrachten Gefühle.
– Verwenden Sie verschiedene Tools zum Sammeln, Analysieren und Erkunden von Social-Media-Daten für Forschungs- und Entwicklungszwecke.

Beispiel für eine Lernergeschichte: Datenanalyst, der Social-Media-Daten nutzen möchte.
Isabella ist Datenanalystin und arbeitet als Beraterin für ein multinationales Unternehmen. Sie verfügt über Erfahrung im Umgang mit Webanalysetools und Marketingdaten. Sie möchte nun in den Social-Media-Bereich expandieren und versuchen, die riesigen Datenmengen zu nutzen, die über verschiedene Social-Media-Kanäle verfügbar sind. Insbesondere möchte sie sehen, wie ihre Kunden, Partner und Konkurrenten ihre Produkte/Dienstleistungen sehen und darüber sprechen. Sie hofft, einen neuen Workflow für die Datenanalyse aufzubauen, der die traditionelle Datenverarbeitung mithilfe von Web- und Marketingtools sowie neuere Methoden zur Nutzung von Social-Media-Daten umfasst.

Beispiele für Jobrollen, die diese Fähigkeiten erfordern:
– Social-Media-Analyst
– Web-Analyst
- Daten Analyst
– Marketing und Öffentlichkeitsarbeit

Abschließendes Projektergebnis/Artefakt: Der Kurs umfasst eine Reihe kleiner Aufgaben oder Miniprojekte, die das Sammeln, Analysieren und Präsentieren von Daten unter Einbeziehung verschiedener Social-Media-Quellen unter Verwendung der im Kurs erlernten Techniken umfassen.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

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