Die University Network

Spezialisierung auf Empfehlungssysteme

BESCHREIBUNG

Ein Empfehlungssystem ist ein Prozess, der versucht, Benutzerpräferenzen vorherzusagen. Diese Spezialisierung deckt alle grundlegenden Techniken in Empfehlungssystemen ab, von nicht personalisierten und projektassoziierten Empfehlern über inhaltsbasierte und kollaborative Filtertechniken bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Matrixfaktorisierung, hybriden maschinellen Lernmethoden für Empfehlungssysteme und Techniken zur Dimensionsreduzierung für den Benutzer-Produkt-Präferenzbereich.

Diese Spezialisierung richtet sich sowohl an den Data Mining-Experten, der Techniken wie das kollaborative Filtern in seinem Job implementieren möchte, als auch an den Marketingfachmann für Datenkompetenz, der sich mit diesen Themen vertraut machen möchte.

Die Kurse bieten interaktive, auf Tabellenkalkulationen basierende Übungen zur Beherrschung verschiedener Algorithmen sowie einen Honours-Track, in dem Sie mit dem Open-Source-Toolkit LensKit vertiefen können.

Am Ende dieser Spezialisierung können Sie Empfehlungssysteme implementieren und bewerten. Das Capstone-Projekt vereint das Kursmaterial mit einem realistischen Empfehlungs- und Analyseprojekt.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache:

Untertitel: Englisch

Spezialisierung auf Empfehlungssysteme - Universität von Minnesota