Spezialisierung auf Verstärkungslernen

Beschreibung

Die Reinforcement Learning Specialization besteht aus 4 Kursen, in denen die Leistungsfähigkeit adaptiver Lernsysteme und künstlicher Intelligenz (KI) untersucht wird.

Um das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz auszuschöpfen, sind adaptive Lernsysteme erforderlich. Erfahren Sie, wie Reinforcement Learning (RL) -Lösungen dazu beitragen, reale Probleme durch Versuch-und-Fehler-Interaktion zu lösen, indem Sie von Anfang bis Ende eine vollständige RL-Lösung implementieren.

Am Ende dieser Spezialisierung werden die Lernenden die Grundlagen eines Großteils der modernen probabilistischen künstlichen Intelligenz (KI) verstehen und bereit sein, weiterführende Kurse zu belegen oder KI-Werkzeuge und -Ideen auf reale Probleme anzuwenden. Dieser Inhalt konzentriert sich auf „kleine“ Probleme, um die Grundlagen des Reinforcement Learning zu verstehen, wie sie von weltbekannten Experten an der University of Alberta, Fakultät für Naturwissenschaften, gelehrt werden.

Die in dieser Spezialisierung erlernten Tools können auf Spieleentwicklung (KI), Kundeninteraktion (wie eine Website mit Kunden interagiert), intelligente Assistenten, Empfehlungssysteme, Lieferkette, industrielle Steuerung, Finanzen, Öl- und Gaspipelines, industrielle Steuerungssysteme, angewendet werden. und mehr.