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Statistiken und R

BESCHREIBUNG

Wir werden die Grundlagen der statistischen Inferenz lernen, um p-Werte und Konfidenzintervalle zu verstehen und zu berechnen, während wir Daten mit R analysieren. Wir liefern R-Programmierbeispiele auf eine Weise, die dabei hilft, die Verbindung zwischen Konzepten und Implementierung herzustellen. Problemsätze, die eine R-Programmierung erfordern, werden verwendet, um das Verständnis und die Fähigkeit zur Implementierung grundlegender Datenanalysen zu testen. Wir werden Visualisierungstechniken verwenden, um neue Datensätze zu untersuchen und den am besten geeigneten Ansatz zu bestimmen. Wir werden robuste statistische Techniken als Alternativen beschreiben, wenn die Daten nicht den Annahmen entsprechen, die für die Standardansätze erforderlich sind. Durch die Verwendung von R-Skripten zur Analyse von Daten lernen Sie die Grundlagen der Durchführung reproduzierbarer Forschung. Angesichts der Verschiedenartigkeit des Bildungshintergrunds unserer Schüler haben wir die Reihe in sieben Teile unterteilt. Sie können die gesamte Serie oder einzelne Kurse belegen, die Sie interessieren. Wenn Sie ein Statistiker sind, sollten Sie die ersten zwei oder drei Kurse überspringen. Wenn Sie Biologe sind, sollten Sie auch einige der einführenden Biologie-Vorlesungen überspringen. Beachten Sie, dass die Statistik- und Programmieraspekte der Klasse in den ersten drei Kursen relativ schnell in Schwierigkeiten geraten. Im dritten Kurs werden fortgeschrittene statistische Konzepte wie hierarchische Modelle und im vierten Kurs fortgeschrittene Softwareentwicklungsfähigkeiten wie paralleles Rechnen und reproduzierbare Forschungskonzepte vermittelt. Diese Kurse bestehen aus 2 XSeries und sind im eigenen Tempo: PH525.1x: Statistik und R für die Biowissenschaften PH525.2x: Einführung in lineare Modelle und Matrixalgebra PH525.3x: Statistische Inferenz und Modellierung für Experimente mit hohem Durchsatz PH525.4x : Hochdimensionale Datenanalyse PH525.5x: Einführung in Bioconductor: Annotation und Analyse von Genomen und genomischen Assays PH525.6x: Hochleistungsrechnen für reproduzierbare Genomik PH525.7x: Fallstudien zur funktionellen Genomik Diese Klasse wurde teilweise von NIH unterstützt gewähren Sie R25GM114818.  

Preis: $ 99 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Statistik und R über edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

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