Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Eine gute Datenerfassung basiert auf guten Stichproben. Die Proben können jedoch auf viele Arten ausgewählt werden. Stichproben können zufällige oder bequeme Auswahlen von Personen, Aufzeichnungen, Netzwerken oder anderen Einheiten sein. Man stellt jedoch die Qualität solcher Stichproben in Frage, insbesondere was diese Auswahlmethoden bedeuten, um nach Abschluss der Datenerfassung und -analyse gute Schlussfolgerungen über eine Population zu ziehen. Proben können auf der Grundlage des Urteils eines Forschers sorgfältiger ausgewählt werden, aber man fragt sich dann, ob dieses Urteil durch persönliche Faktoren verzerrt werden kann. Proben können auch auf statistisch strenge und sorgfältige Weise gezogen werden, wobei zufällige Auswahl- und Kontrollmethoden verwendet werden, um eine solide Darstellung und Kostenkontrolle zu gewährleisten. Es sind diese letzten Arten von Beispielen, die in diesem Kurs behandelt werden. Wir werden einfache Zufallsstichproben untersuchen, die für die Stichprobe von Personen oder Datensätzen verwendet werden können, Cluster-Stichproben, mit denen Gruppen von Personen oder Datensätzen oder Netzwerken untersucht werden können, Schichtungen, die auf einfache Zufalls- und Cluster-Stichproben angewendet werden können, systematische Auswahl und mehrstufige Schichten Proben. Der Kurs schließt mit einem kurzen Überblick darüber, wie die Unsicherheit der randomisierten Stichprobe geschätzt und zusammengefasst werden kann.