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Verarbeitung natürlicher Sprache

Beschreibung

Dieser Kurs deckt ein breites Spektrum an Aufgaben in der Verarbeitung natürlicher Sprache ab, von einfach bis fortgeschritten: Stimmungsanalyse, Zusammenfassung, Dialogstatusverfolgung, um nur einige zu nennen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, NLP-Aufgaben in Ihrer täglichen Arbeit zu erkennen, Vorgehensweisen vorzuschlagen und zu beurteilen, welche Techniken voraussichtlich gut funktionieren. Das Abschlussprojekt ist einem der heißesten Themen im heutigen NLP gewidmet. Sie erstellen Ihren eigenen Konversations-Chatbot, der Sie bei der Suche auf der StackOverflow-Website unterstützt. Das Projekt basiert auf praktischen Aufgaben des Kurses, die Ihnen praktische Erfahrungen mit Aufgaben wie Textklassifizierung, Erkennung benannter Entitäten und Erkennung von Duplikaten vermitteln.

In den Vorlesungen werden wir darauf abzielen, ein Gleichgewicht zwischen traditionellen und Deep-Learning-Techniken im NLP zu finden und diese parallel zu behandeln. Wir werden beispielsweise Wortausrichtungsmodelle in der maschinellen Übersetzung diskutieren und sehen, wie ähnlich sie dem Aufmerksamkeitsmechanismus in neuronalen Encoder-Decoder-Netzwerken sind. Kerntechniken werden nicht als Black Boxes behandelt. Im Gegenteil, Sie erhalten ein tiefgreifendes Verständnis dafür, was im Inneren passiert. Um dies zu erreichen, erwarten wir, dass Sie mit den Grundlagen der linearen Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie, dem Aufbau maschinellen Lernens und tiefen neuronalen Netzen vertraut sind. Einige Materialien basieren auf einmonatigen Arbeiten und führen Sie in den neuesten Stand der NLP-Forschung ein.

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Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

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