Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Datenerfassung, -nutzung und Datenschutz

Beschreibung

In diesem Kurs konzentrieren Sie sich darauf, wie sich die ständige Datenerfassung und Big-Data-Analyse auf uns ausgewirkt hat, untersuchen das Zusammenspiel zwischen der Nutzung Ihrer Daten und ihrem Schutz und überlegen, was sie in Zukunft für Sie tun könnten. Dies wird durch eine Reihe paarweiser Unterrichtsabschnitte erreicht, in denen eine bestimmte „Auswirkung der Datenverarbeitung“ in Ihrem typischen Alltag und die „Technologien und Datenverarbeitungskonzepte“, die diese Auswirkungen ermöglichen, untersucht werden, alles auf einem K12-geeigneten Niveau.

Dieser Kurs ist Teil einer größeren Spezialisierung, in der Sie die Auswirkungen von Computerkonzepten lernen, die Sie kennen müssen, die in 5 verschiedene digitale „Welten“ unterteilt sind, sowie pädagogische Techniken erlernen und Unterrichtspläne und Ressourcen bewerten, die Sie in Ihrem Klassenzimmer verwenden können. Am Ende sind Sie bereit, Pre-College-Lernenden beizubringen, sowohl versierte als auch effektive Teilnehmer in ihrer digitalen Welt zu sein.

In dieser besonderen digitalen Welt (persönliche Daten) werden Sie die folgenden Paare aus Auswirkungen und Technologie erkunden:

Auswirkungen (Zeigen Sie mir, was ich sehen möchte!): Datenschutz im Internet, benutzerdefinierte Anzeigen, Personalisierung von Webseiten
Technologien und Computerkonzepte: Cookies, Web vs. Internet, https, Webserver

Auswirkungen (Nutze meine Daten ... aber schütze sie!): Allgemeine Kenntnisse im Bereich Cybersicherheit, ISP-Datenerfassung, Internetdesign, Online-Ermittlung dessen, was über dich bekannt ist, Softwarebedingungen und -dienste
Technologie- und Computerkonzepte: DNS, Kryptographie (Chiffren, Hashing, Verschlüsselung, SSL), Deep und Dark Web

Auswirkungen (Was könnten meine Daten in Zukunft für mich tun?): Was ist Big Data, maschinelles Lernen findet neue Musik, tragbare Technologien.
Technologie- und Computerkonzepte: KI vs. ML, überwachtes vs. unüberwachtes Lernen, neuronale Netze, Empfehlungssysteme, Spracherkennung

Im pädagogischen Abschnitt dieses Kurses, in dem Best Practices für die Vermittlung von Computerkonzepten untersucht werden, erfahren Sie, wie Sie die Taxonomie von Bloom anwenden, um sinnvolle CS-Lernziele zu erstellen, die Bedeutung des abrufbasierten Lernens und die Erstellung von Lernaktivitäten mit Online-Simulatoren und wie man „lustige“ Bücher zum Computerunterricht nutzt.

In Bezug auf die CSTA K-12-Standards für Informatik werden wir in erster Linie Lernziele im Rahmen des Konzepts „Auswirkungen des Rechnens“ abdecken, während wir auch einige Ziele im Rahmen der Konzepte „Netzwerke und Internet“ und des Konzepts „Daten und Analyse“ einbeziehen. Zu den von uns behandelten Praktiken gehören „Förderung und integrative Computerkultur“, „Erkennen und Definieren von Computerproblemen“ und „Kommunizieren über Computer“.