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Prädiktive Modellierung und Analytik

Beschreibung

Willkommen zum zweiten Kurs der Spezialisierung „Data Analytics for Business“!

In diesem Kurs lernen Sie einige der am häufigsten verwendeten Vorhersagemodellierungstechniken und ihre Grundprinzipien kennen. Durch die Teilnahme an diesem Kurs erwerben Sie eine solide Grundlage für Predictive Analytics. Dabei handelt es sich um Tools und Techniken zum Aufbau statistischer oder maschineller Lernmodelle, um auf Daten basierende Vorhersagen zu treffen. Sie lernen, wie Sie eine explorative Datenanalyse durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für die Vorhersagemodellierung aufzubereiten – eine wesentliche Fähigkeit, die in der Branche geschätzt wird.

Sie erfahren außerdem, wie Sie Datensätze mithilfe von Diagrammen zusammenfassen und visualisieren, damit Sie Ihre Ergebnisse überzeugend und aussagekräftig präsentieren können. Wir werden eine praktische Vorhersagemodellierungssoftware verwenden, XLMiner, ein beliebtes Excel-Plug-in. Dieser Kurs richtet sich an alle, die daran interessiert sind, Daten zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die besprochenen Techniken werden in allen Funktionsbereichen innerhalb von Unternehmensorganisationen angewendet, einschließlich Buchhaltung, Finanzen, Personalmanagement, Marketing, Betrieb und strategische Planung.

Zu den erwarteten Voraussetzungen für diesen Kurs gehören Vorkenntnisse in Excel, Algebra auf Einführungsniveau und grundlegende Statistiken.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Prädiktive Modellierung und Analytik - Universität von Colorado Boulder