Wahrscheinlichkeit – Die Wissenschaft von Unsicherheit und Daten

Beschreibung

Die Welt ist voller Unsicherheiten: Unfälle, Stürme, widerspenstige Finanzmärkte, laute Kommunikation. Die Welt ist auch voller Daten. Die probabilistische Modellierung und das damit verbundene Feld der statistischen Inferenz sind die Schlüssel zur Analyse von Daten und zur Erstellung wissenschaftlich fundierter Vorhersagen. Probabilistische Modelle verwenden die Sprache der Mathematik. Anstatt uns auf das traditionelle „Theorem-Proof“ -Format zu verlassen, entwickeln wir das Material auf intuitive - aber dennoch strenge und mathematisch präzise - Weise. Während die Anwendungen vielfältig und offensichtlich sind, betonen wir außerdem die grundlegenden Konzepte und Methoden, die universell anwendbar sind. Der Kurs behandelt alle grundlegenden Wahrscheinlichkeitskonzepte, einschließlich: mehrere diskrete oder kontinuierliche Zufallsvariablen, Erwartungen und bedingte Verteilungsgesetze großer Zahlen, die Hauptwerkzeuge der Bayes'schen Inferenzmethoden und eine Einführung in zufällige Prozesse (Poisson-Prozesse und Markov-Ketten) Dieser Kurs basiert stark auf der entsprechenden MIT-Klasse - Introduction to Probability - einem Kurs, der über mehr als 50 Jahre angeboten und kontinuierlich weiterentwickelt wurde. Es ist eine herausfordernde Klasse, die es Ihnen jedoch ermöglicht, die Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie auf reale Anwendungen oder auf Ihre Forschung anzuwenden. Dieser Kurs ist Teil des MITx MicroMasters-Programms für Statistik und Datenwissenschaft. Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein informierter und effektiver Praktiker der Datenwissenschaft zu sein. Sie werden diesen und drei weitere Kurse von MITx in einem ähnlichen Tempo und mit einer ähnlichen Genauigkeit wie ein On-Campus-Kurs am MIT absolvieren und anschließend eine praktisch beaufsichtigte Prüfung ablegen, um Ihre MicroMasters zu erwerben, eine akademische Qualifikation, die Ihre Kenntnisse in beweist Data Science oder beschleunigen Sie Ihren Weg zu einem MIT PhD oder einem Master an anderen Universitäten. Um mehr über dieses Programm zu erfahren, besuchen Sie bitte https://micromasters.mit.edu/ds/.