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Angewandter Text-Mining in Python

Beschreibung

Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen des Text Mining und der Textmanipulation ein. Der Kurs beginnt mit einem Verständnis des Umgangs mit Text durch Python, der Struktur von Text sowohl für die Maschine als auch für den Menschen und einem Überblick über das nltk-Framework zur Bearbeitung von Text. Die zweite Woche konzentriert sich auf allgemeine Manipulationsanforderungen, einschließlich regulärer Ausdrücke (Suche nach Text), Bereinigen von Text und Vorbereiten von Text für maschinelle Lernprozesse. In der dritten Woche werden grundlegende Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache auf Text angewendet und gezeigt, wie die Textklassifizierung durchgeführt wird. In der letzten Woche werden fortgeschrittenere Methoden zum Erkennen der Themen in Dokumenten und zum Gruppieren nach Ähnlichkeit (Themenmodellierung) untersucht.

Dieser Kurs sollte absolviert werden nach: Einführung in Data Science in Python, Angewandtes Plotten, Charting und Datendarstellung in Python und Angewandtes Maschinelles Lernen in Python.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Angewandter Text-Mining in Python - Universität von Michigan