Angewandte KI mit DeepLearning | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

>>> Durch die Anmeldung zu diesem Kurs stimmen Sie der Endbenutzer-Lizenzvereinbarung zu, wie in den FAQ dargelegt. Sobald Sie sich angemeldet haben, können Sie im Bereich „Ressourcen“ auf die Lizenz zugreifen. <<< Dieser Kurs „Angewandte künstliche Intelligenz mit DeepLearning“ ist Teil des IBM Advanced Data Science-Zertifikats, das IBM derzeit erstellt, und bietet Ihnen einfachen Zugriff auf die unschätzbaren Einblicke in Deep-Learning-Modelle Wird von Experten in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Zeitreihenanalyse und vielen anderen Disziplinen verwendet. Wir lernen die Grundlagen der linearen Algebra und neuronalen Netze kennen. Anschließend stellen wir die beliebtesten DeepLearning-Frameworks wie Keras, TensorFlow, PyTorch, DeepLearning4J und Apache SystemML vor. Keras und TensorFlow machen den größten Teil dieses Kurses aus. Wir lernen etwas über Anomalieerkennung, Zeitreihenvorhersage, Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache, indem wir mithilfe von Keras Modelle anhand realer Beispiele aus IoT (Internet der Dinge), Finanzmarktdaten, Literatur oder Bilddatenbanken erstellen. Schließlich lernen wir, wie man diese künstlichen Gehirne mithilfe von Kubernetes, Apache Spark und GPUs skaliert. WICHTIG: DIESER KURS ALLEIN REICHT NICHT AUS, UM DAS „IBM Watson IoT Certified Data Scientist-Zertifikat“ zu erhalten. Sie müssen drei weitere Kurse belegen, von denen derzeit zwei gebaut werden. Die Spezialisierung wird im Spätfrühling und Frühsommer 2018 fertig sein. Mit diesen Ansätzen können Sie unabhängig von Ihrem Kenntnisstand in den Themen, die Sie beherrschen möchten, Ihr Denken und Ihr Leben ändern. Wenn Sie bereits ein Experte sind, erhalten Sie bei diesem Blick unter die mentale Haube Ideen für die erfolgreiche Erstellung und Bereitstellung von DeepLearning-Modellen. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, werden Sie auf eine strukturierte Sammlung praktischer Techniken stoßen, die Sie durch die Schritte führen, die Sie tun müssen, um auf den richtigen Weg zu kommen. Wenn Sie jemals in irgendetwas besser werden wollten, kann Ihnen dieser Kurs als Leitfaden dienen. Voraussetzungen: Einige Programmierkenntnisse sind erforderlich. Vorzugsweise Python, aber auch jede andere Programmiersprache reicht aus. Auch ein gewisses Grundverständnis der Mathematik (lineare Algebra) ist von Vorteil, aber auch diesen Teil werden wir in der ersten Woche behandeln. Wenn Sie sich für die Teilnahme an diesem Kurs entscheiden und das Coursera-Kurszertifikat erwerben, erhalten Sie auch ein digitales IBM-Abzeichen. Um mehr über die digitalen Badges von IBM zu erfahren, folgen Sie dem Link ibm.biz/badging.