Bevölkerungsgesundheit: Verantwortungsvolle Datenanalyse

Beschreibung

In den meisten Gesundheitsbereichen werden Daten verwendet, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Als Gesundheitspopulationsmanager haben Sie die Möglichkeit, Daten zur Beantwortung interessanter Fragen zu verwenden. In diesem Kurs diskutieren wir die Datenanalyse aus einer verantwortungsvollen Perspektive, die Ihnen hilft, nützliche Informationen aus Daten zu extrahieren und Ihr Wissen über bestimmte Aspekte des Interesses der Bevölkerung zu erweitern.

Zunächst lernen Sie, wie Sie Daten erhalten, sicher sammeln, bereinigen und untersuchen. Anschließend werden wir diskutieren, dass statistische Methoden erforderlich sind, um Aussagen über die gesamte interessierende Population zu machen, da Daten normalerweise aus einer Stichprobe einer begrenzten Anzahl von Personen stammen. Sie werden entdecken, wie statistische Inferenz, Hypothesentests und Regressionstechniken Ihnen helfen, die Verbindung zwischen Proben und Populationen herzustellen.

Ein letzter wichtiger Aspekt ist die Interpretation und Berichterstattung. Wie können wir Informationen in Wissen umwandeln? Wie können wir vertrauenswürdige Informationen von Lärm trennen? Im letzten Teil des Kurses werden wir uns mit der kritischen Bewertung der Ergebnisse befassen und die Herausforderungen und Gefahren der Datenanalyse im Zeitalter von Big Data und riesigen Informationsmengen erörtern.

In diesem Kurs werden wir die Konzepte hervorheben und Ihnen auch beibringen, wie Sie Ihre Analyse mit R effektiv durchführen können. Sie müssen R nicht auf Ihrem Computer installieren, um dem Kurs zu folgen. Sie können auf R und das gesamte Beispiel zugreifen Datensätze in der Coursera-Umgebung.

Dieser Kurs wird Teil des zu entwickelnden Masterstudiengangs Bevölkerungsgesundheitsmanagement der Universität Leiden. Wenn Sie mehr über dieses Programm erfahren möchten, lesen Sie die letzte Lesung dieses Kurses!