Beschreibung

Dieser Kurs ist der erste in unserem Professional Certificate Program in Data Science und führt Sie in die Grundlagen der R-Programmierung ein. Sie können R besser beibehalten, wenn Sie es lernen, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Daher verwenden Sie einen realen Datensatz über Kriminalität in den USA. Sie lernen die R-Fähigkeiten, die zur Beantwortung wesentlicher Fragen zu Unterschieden in der Kriminalität in den verschiedenen Staaten erforderlich sind. Wir werden uns mit den Funktionen und Datentypen von R befassen und dann untersuchen, wie man mit Vektoren arbeitet und wann man erweiterte Funktionen wie das Sortieren verwendet. Sie lernen, wie Sie allgemeine Programmierfunktionen wie die Befehle "if-else" und "for loop" anwenden und Daten streiten, analysieren und visualisieren. Anstatt alle R-Fertigkeiten abzudecken, die Sie möglicherweise benötigen, bilden Sie eine solide Grundlage, um sich auf die ausführlicheren Kurse später in der Reihe vorzubereiten, in denen wir Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Inferenz, Regression und maschinelles Lernen behandeln. Wir helfen Ihnen bei der Entwicklung von Fähigkeiten, die R-Programmierung, Daten-Wrangling mit dplyr, Datenvisualisierung mit ggplot2, Dateiorganisation mit UNIX / Linux, Versionskontrolle mit git und GitHub sowie reproduzierbare Dokumentvorbereitung mit RStudio umfassen. Die Nachfrage nach qualifizierten Praktikern der Datenwissenschaft wächst rasant und diese Reihe bereitet Sie darauf vor, die Herausforderungen der realen Datenanalyse anzugehen.

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Data Science: R Grundlagen -