Beschreibung

Als Teil unseres Professional Certificate Program in Data Science behandelt dieser Kurs die Grundlagen der Datenvisualisierung und explorativen Datenanalyse. Wir verwenden drei motivierende Beispiele und ggplot2, ein Datenvisualisierungspaket für die statistische Programmiersprache R. Wir beginnen mit einfachen Datensätzen und gehen dann zu Fallstudien über Weltgesundheit, Wirtschaft und Trends bei Infektionskrankheiten in den Vereinigten Staaten über. Wir werden uns auch damit befassen, wie Fehler, Verzerrungen, systematische Fehler und andere unerwartete Probleme häufig zu Daten führen, die mit Vorsicht behandelt werden sollten. Die Tatsache, dass es schwierig oder unmöglich sein kann, einen Fehler innerhalb eines Datensatzes zu erkennen, macht die Datenvisualisierung besonders wichtig. Die wachsende Verfügbarkeit informativer Datensätze und Softwaretools hat in vielen Bereichen zu einer zunehmenden Abhängigkeit von Datenvisualisierungen geführt. Die Datenvisualisierung bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, datengesteuerte Ergebnisse zu kommunizieren, Analysen zu motivieren und Fehler zu erkennen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten zu nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Karriere voranzutreiben.

Preis: Kostenlose Prüfung!

Data Science: Visualisierung -