Beschreibung

In diesem Kurs, der Teil unseres Professional Certificate Program in Data Science ist, lernen Sie wertvolle Konzepte in der Wahrscheinlichkeitstheorie. Die Motivation für diesen Kurs sind die Umstände der Finanzkrise 2007-2008. Ein Grund für diese Finanzkrise war, dass das Risiko einiger von Finanzinstituten verkaufter Wertpapiere unterschätzt wurde. Um dieses sehr komplizierte Ereignis zu verstehen, müssen wir die Grundlagen der Wahrscheinlichkeit verstehen. Wir werden wichtige Konzepte wie Zufallsvariablen, Unabhängigkeit, Monte-Carlo-Simulationen, erwartete Werte, Standardfehler und den zentralen Grenzwertsatz vorstellen. Diese statistischen Konzepte sind von grundlegender Bedeutung, um statistische Tests an Daten durchzuführen und zu verstehen, ob die von Ihnen analysierten Daten wahrscheinlich aufgrund einer experimentellen Methode oder aufgrund eines Zufalls auftreten. Die Wahrscheinlichkeitstheorie ist die mathematische Grundlage der statistischen Inferenz, die für die Analyse zufällig betroffener Daten unverzichtbar und daher für Datenwissenschaftler unerlässlich ist.

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Data Science: Wahrscheinlichkeit -