Digitale Signalverarbeitung | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Die digitale Signalverarbeitung ist der Bereich der Technik, der innerhalb weniger Jahrzehnte ein beispielloses Maß an zwischenmenschlicher Kommunikation und Unterhaltung auf Abruf ermöglicht hat. Durch die Überarbeitung der Prinzipien von Elektronik, Telekommunikation und Informatik zu einem einheitlichen Paradigma ist DSP das Herzstück der digitalen Revolution, die uns CDs, DVDs, MP3-Player, Mobiltelefone und unzählige andere Geräte beschert hat.

Ziel des Kurses ist es, die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung von Grund auf zu erlernen. Ausgehend von der grundlegenden Definition eines zeitdiskreten Signals werden wir uns durch Fourier-Analyse, Filterdesign, Abtastung, Interpolation und Quantisierung arbeiten, um ein DSP-Toolset zu erstellen, das vollständig genug ist, um ein praktisches Kommunikationssystem im Detail zu analysieren. Praktische Beispiele und Demonstrationen werden routinemäßig verwendet, um die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen.

Um das Beste aus dieser Klasse zu machen, wird empfohlen, dass Sie sich mit Grundrechenarten und linearer Algebra auskennen. Verschiedene Programmierbeispiele werden in Form von Python-Notizbüchern bereitgestellt. Sie können jedoch Ihre bevorzugte Programmiersprache verwenden, um die im Kurs beschriebenen Algorithmen zu testen.