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Ein Crashkurs in Kausalität: Ableitung kausaler Effekte aus Beobachtungsdaten

Beschreibung

Wir alle haben den Satz gehört: „Korrelation ist nicht gleichbedeutend mit Kausalität.“ Was bedeutet dann gleiche Kausalität? Dieser Kurs soll diese und weitere Fragen beantworten!

Über einen Zeitraum von 5 Wochen lernen Sie, wie kausale Effekte definiert werden, welche Annahmen über Ihre Daten und Modelle notwendig sind und wie Sie einige gängige statistische Methoden implementieren und interpretieren. Die Lernenden haben die Möglichkeit, diese Methoden auf Beispieldaten in R (kostenlose Statistiksoftwareumgebung) anzuwenden.

Am Ende des Kurses sollten die Lernenden in der Lage sein:
1. Definieren Sie kausale Effekte anhand potenzieller Ergebnisse
2. Beschreiben Sie den Unterschied zwischen Assoziation und Kausalität
3. Drücken Sie Annahmen mit Kausaldiagrammen aus
4. Implementieren Sie verschiedene Arten von kausalen Inferenzmethoden (z. B. Matching, instrumentelle Variablen, inverse Wahrscheinlichkeit der Behandlungsgewichtung).
5. Identifizieren Sie, welche Kausalannahmen für jede Art von statistischer Methode erforderlich sind

Also kommen Sie zu uns…. und entdecken Sie selbst, warum moderne statistische Methoden zur Abschätzung kausaler Effekte in so vielen Fachgebieten unverzichtbar sind!

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Ein Crashkurs in Kausalität: Ableitung kausaler Effekte aus Beobachtungsdaten - Universität von Pennsylvania