Die University Network

Generative Modellierung

BESCHREIBUNG

Im Rahmen unseres Programms „Spatial Computational Thinking“ konzentriert sich dieser Kurs „Generative Modeling“ auf die Generierung komplexer räumlicher Informationsmodelle, die verschiedene Beziehungen und Einschränkungen erfassen. Sie lernen, wie Sie herausfordernde Probleme lösen können, indem Sie mehrere Verfahren integrieren, die zusammenarbeiten, um räumliche Informationsmodelle zu generieren. In diesem Kurs bauen Sie auf den beiden vorherigen Kursen auf, die sich mit prozeduraler und semantischer Modellierung befassten. In diesem Kurs wird die Komplexität der Aufgaben zur Modellierung räumlicher Informationen zunehmen, was einen fortgeschritteneren generativen Modellierungsansatz erfordert. Während in den beiden vorherigen Kursen Modelle mit einem einzigen Verfahren erstellt wurden, lernen Sie in diesem Kurs, wie Sie mehrere Verfahren kombinieren und integrieren. Auf diese Weise können Sie auch Ihre Prozedur kurz halten und die Modellierungsergebnisse in Zwischenphasen visualisieren, wodurch es einfacher wird, komplexere Typen bei Herausforderungen anzugehen. Anschließend lernen Sie, wie Sie Flussdiagramme mit mehreren Knoten erstellen, wobei jeder Knoten seine eigene Prozedur enthält. Sie lernen Skelettmodellierungsstrategien kennen, die es einfacher machen, die Komplexität des generativen Prozesses zu steuern. Sie lernen auch fortgeschrittenere generative Modellierungstechniken kennen, z. B. die Verwendung von Gesetzeskurven und das Auflösen räumlicher Einschränkungen durch Implementierung Ihrer eigenen Löser. Dabei werden Sie auch Ihre Codierungsfähigkeiten weiterentwickeln. Insbesondere lernen Sie eine Reihe allgemeiner mathematischer Techniken kennen, die für grundlegende Arten des räumlichen Denkens von entscheidender Bedeutung sind, einschließlich der Arbeit mit Vektoren, Strahlen und Ebenen sowie der Verwendung verschiedener mathematischer Funktionen wie periodischer Funktionen sowie Punktprodukt- und Kreuzproduktfunktionen. Sie werden auch den Debugging-Prozess erneut besuchen und lernen, wie Flussdiagramme zum Isolieren von Fehlern verwendet werden können. Die Modellierungsübungen und Aufgaben während dieses Kurses werden ebenfalls weiterentwickelt. Die räumlichen Informationsmodelle werden nun komplexe Gebäude mit einer Reihe verschiedener Arten von Komponenten und Teilen darstellen, die mit Attributen versehen und in Sammlungen gruppiert sind. Der Kurs bereitet Sie auf den nächsten und letzten Kurs im Programm „Spatial Computational Thinking“ vor, der sich auf performative Modellierung konzentriert.

Preis: $ 99 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Generative Modellierung durch edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

Generative Modellierung - NUS