Kollaboratives Filtern des nächsten Nachbarn

Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Techniken für die Abgabe personalisierter Empfehlungen durch Techniken für den nächsten Nachbarn. Zuerst lernen Sie die kollaborative Filterung von Benutzer und Benutzer kennen, einen Algorithmus, der andere Personen mit einem ähnlichen Geschmack wie ein Zielbenutzer identifiziert und deren Bewertungen kombiniert, um Empfehlungen für diesen Benutzer abzugeben. Sie werden Variationen des Benutzer-Benutzer-Algorithmus untersuchen und implementieren sowie die Vor- und Nachteile des allgemeinen Ansatzes untersuchen. Anschließend lernen Sie den weit verbreiteten kollaborativen Filteralgorithmus für Artikel und Artikel kennen, der globale Produktassoziationen anhand von Benutzerbewertungen identifiziert, diese Produktassoziationen jedoch verwendet, um personalisierte Empfehlungen basierend auf den eigenen Produktbewertungen eines Benutzers bereitzustellen.