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Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit

BESCHREIBUNG

Willkommen bei Logistic Regression in R für die öffentliche Gesundheit!

Warum logistische Regression für die öffentliche Gesundheit und nicht nur logistische Regression? Nun, es gibt einige besondere Überlegungen für jeden Datensatz, und Datensätze für die öffentliche Gesundheit weisen bestimmte Merkmale auf, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Mit einem Wort, sie sind chaotisch. Wie die anderen in der Serie ist dies ein praktischer Kurs, der Ihnen viel Übung mit R in Bezug auf reale, unordentliche Daten bietet und anhand eines Beispiels für diesen Kurs vorhersagt, wer an Diabetes leidet. Darüber hinaus kann die Interpretation der Ergebnisse des Regressionsmodells je nach Perspektive unterschiedlich sein, und die öffentliche Gesundheit nimmt nicht nur die Perspektive eines einzelnen Patienten ein, sondern muss auch den Bevölkerungswinkel berücksichtigen. Trotzdem gilt vieles, was in diesem Kurs behandelt wird, für die logistische Regression, wenn es auf einen Datensatz angewendet wird, sodass Sie die Prinzipien dieses Kurses auch auf die logistische Regression anwenden können.

Am Ende dieses Kurses können Sie:
Erklären Sie, wann die Verwendung der logistischen Regression gültig ist
Definieren Sie Quoten und Quotenverhältnisse
Führen Sie eine einfache und mehrfache logistische Regressionsanalyse in R aus und interpretieren Sie die Ausgabe
Bewerten Sie die Modellannahmen für die multiple logistische Regression in R.
Beschreiben und vergleichen Sie einige gängige Methoden zur Auswahl eines multiplen Regressionsmodells

Dieser Kurs baut auf Fähigkeiten wie Hypothesentests, p-Werten und der Verwendung von R auf, die in den ersten beiden Kursen der Spezialisierung Statistik für die öffentliche Gesundheit behandelt werden. Wenn Sie mit diesen Fähigkeiten nicht vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, vor Beginn dieses Kurses das statistische Denken für die öffentliche Gesundheit und die lineare Regression für die öffentliche Gesundheit zu überprüfen. Wenn Sie bereits mit diesen Fähigkeiten vertraut sind, sind wir zuversichtlich, dass Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in Statistik für die öffentliche Gesundheit: Logistische Regression für die öffentliche Gesundheit gerne erweitern werden.

Wir hoffen, Sie genießen den Kurs!

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch

Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit - Imperial College London