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Maschinelles lernen

Beschreibung

Maschinelles Lernen ist heute die Basis für die aufregendsten Karrieren in der Datenanalyse. Sie lernen die Modelle und Methoden kennen und wenden sie auf reale Situationen an, die von der Identifizierung von Trendnachrichtenthemen über den Aufbau von Empfehlungs-Engines, die Rangfolge von Sportteams bis hin zur Darstellung des Weges von Filmzombies reichen. Zu den wichtigsten behandelten Perspektiven gehören: probabilistische versus nicht-probabilistische Modellierung überwachtes versus unbeaufsichtigtes Lernen Zu den Themen gehören: Klassifizierung und Regression, Clustering-Methoden, sequentielle Modelle, Matrixfaktorisierung, Themenmodellierung und Modellauswahl. Zu den Methoden gehören unter anderem: lineare und logistische Regression, Support-Vektor-Maschinen, Baumklassifizierer, Boosting, Maximum Likelihood und MAP-Inferenz, EM-Algorithmus, Hidden-Markov-Modelle, Kalman-Filter, k-Mittelwerte, Gaußsche Mischungsmodelle. In der ersten Hälfte des Kurses werden wir betreute Lerntechniken für Regression und Klassifizierung behandeln. In diesem Rahmen verfügen wir über eine Ausgabe oder Antwort, die wir basierend auf einer Reihe von Eingaben vorhersagen möchten. Wir werden einige grundlegende Methoden zur Durchführung dieser Aufgabe und Algorithmen für deren Optimierung diskutieren. Unser Ansatz wird praktischer motiviert sein, was bedeutet, dass wir ein mathematisches Verständnis der jeweiligen Algorithmen vollständig entwickeln werden, aber wir werden nur kurz auf die Theorie des abstrakten Lernens eingehen. In der zweiten Hälfte des Kurses wechseln wir zu unbeaufsichtigten Lerntechniken. Bei diesen Problemen ist das Endziel weniger eindeutig als die Vorhersage einer Ausgabe basierend auf einer entsprechenden Eingabe. Wir werden drei grundlegende Probleme des unbeaufsichtigten Lernens behandeln: Datenclustering, Matrixfaktorisierung und sequentielle Modelle für auftragsabhängige Daten. Einige Anwendungen dieser Modelle umfassen Objektempfehlung und Themenmodellierung.

Preis: $ 375 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Maschinelles Lernen durch edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

Maschinelles lernen - ColumbiaX