Maschinelles Lernen mit Big Data Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Möchten Sie die von Ihnen gesammelten Datenmengen verstehen? Müssen Sie datengesteuerte Entscheidungen in Ihren Prozess einbeziehen? Dieser Kurs bietet einen Überblick über Techniken des maschinellen Lernens zum Erkunden, Analysieren und Nutzen von Daten. Sie werden in Tools und Algorithmen eingeführt, mit denen Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen können, die aus Daten lernen, und diese Modelle auf Big-Data-Probleme skalieren können.

Am Ende des Kurses können Sie:
• Entwerfen Sie einen Ansatz zur Nutzung von Daten mithilfe der Schritte im maschinellen Lernprozess.
• Wenden Sie Techniken des maschinellen Lernens an, um Daten für die Modellierung zu untersuchen und vorzubereiten.
• Identifizieren Sie die Art des Problems des maschinellen Lernens, um die entsprechenden Techniken anzuwenden.
• Erstellen Sie Modelle, die aus Daten lernen, mit weit verbreiteten Open Source-Tools.
• Analysieren Sie Big-Data-Probleme mithilfe skalierbarer Algorithmen für maschinelles Lernen in Spark.

Softwareanforderungen:
Cloudera-VM, KNIME, Spark