Maschinelles Lernen mit Python | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dieser Kurs befasst sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens mithilfe einer zugänglichen und bekannten Programmiersprache, Python.
In diesem Kurs werden wir zwei Hauptkomponenten überprüfen:
Zunächst erfahren Sie mehr über den Zweck des maschinellen Lernens und dessen Anwendung in der realen Welt.
Zweitens erhalten Sie einen allgemeinen Überblick über Themen des maschinellen Lernens wie überwachtes vs. unüberwachtes Lernen, Modellbewertung und Algorithmen für maschinelles Lernen.

In diesem Kurs üben Sie anhand realer Beispiele maschinellen Lernens und sehen, wie es die Gesellschaft auf eine Weise beeinflusst, die Sie vielleicht nicht vermutet haben!

Wenn Sie in den nächsten Wochen nur ein paar Stunden pro Woche investieren, erhalten Sie Folgendes.
1) Neue Fähigkeiten, die Sie Ihrem Lebenslauf hinzufügen können, wie z. B. Regression, Klassifizierung, Clustering, Sci-Kit-Lernen und SciPy
2) Neue Projekte, die Sie Ihrem Portfolio hinzufügen können, darunter Krebserkennung, Vorhersage von Wirtschaftstrends, Vorhersage von Kundenabwanderung, Empfehlungsmaschinen und vieles mehr.
3) Und ein Zertifikat für maschinelles Lernen, um Ihre Kompetenz nachzuweisen und es überall online oder offline zu teilen, z. B. auf LinkedIn-Profilen und in sozialen Medien.

Wenn Sie sich für diesen Kurs entscheiden und das Coursera-Kurszertifikat erwerben, erhalten Sie nach erfolgreichem Abschluss des Kurses auch ein digitales IBM-Abzeichen.