Maschinelles Lernen mit SAS Viya | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Dieser Kurs behandelt die theoretischen Grundlagen für verschiedene Techniken, die mit überwachten Modellen des maschinellen Lernens verbunden sind. Darüber hinaus wird eine Business-Fallstudie definiert, die die Teilnehmer durch alle Schritte des analytischen Lebenszyklus führt, vom Problemverständnis über die Modellbereitstellung bis hin zur Datenaufbereitung, Funktionsauswahl, Modellschulung und -validierung sowie Modellbewertung. Eine Reihe von Demonstrationen und Übungen wird verwendet, um die Konzepte und den analytischen Ansatz zur Lösung von Geschäftsproblemen zu vertiefen.

In diesem Kurs wird Model Studio verwendet, die Pipeline-Flow-Schnittstelle in SAS Viya, mit der Sie erweiterte Analysemodelle vorbereiten, entwickeln, vergleichen und bereitstellen können. Sie lernen, überwachte Modelle des maschinellen Lernens zu trainieren, um bessere Entscheidungen über Big Data zu treffen. Die in diesem Kurs verwendeten SAS-Anwendungen ermöglichen maschinelles Lernen ohne Programmierung oder Codierung.