Moderne Big Data-Analyse mit SQL-Spezialisierung

Beschreibung

Diese Spezialisierung vermittelt die wesentlichen Fähigkeiten für die Arbeit mit großen Datenmengen mithilfe von SQL.

Vielleicht sind Sie SQL-Neuling und möchten die Grundlagen erlernen. Oder vielleicht haben Sie bereits Erfahrung mit der Verwendung von SQL zum Abfragen kleinerer Datenmengen mit relationalen Datenbanken. So oder so, wenn Sie daran interessiert sind, die erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben, um große Datenmengen mit modernen verteilten SQL-Engines abzufragen, ist diese Spezialisierung genau das Richtige für Sie.

Die meisten SQL-Kurse konzentrieren sich auf traditionelle relationale Datenbanken, aber heutzutage sind immer mehr der generierten Daten zu groß, um dort gespeichert zu werden, und sie wachsen zu schnell, um effizient in kommerziellen Data Warehouses gespeichert zu werden. Stattdessen werden sie zunehmend in verteilten Clustern und Cloud-Speichern gespeichert. Diese Datenspeicher sind kosteneffizient und unbegrenzt skalierbar.

Um diese riesigen Datensätze in Clustern und Cloud-Speichern abzufragen, benötigen Sie eine neuere Generation von SQL-Engines: verteilte Abfrage-Engines wie Hive, Impala, Presto und Drill. Hierbei handelt es sich um Open-Source-SQL-Engines, die riesige Datenmengen abfragen können. Diese Spezialisierung konzentriert sich auf Hive und Impala, die am weitesten verbreiteten dieser Abfrage-Engines.

Diese Spezialisierung soll eine hervorragende Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung zum Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst bieten. Sie können diesen Zertifizierungsnachweis erwerben, indem Sie eine praktische Prüfung mit denselben SQL-Engines ablegen, die in dieser Spezialisierung gelehrt werden – Hive und Impala.