Beschreibung

Willkommen zum Reinforcement Learning-Kurs.

Hier erfahren Sie mehr über:

- Grundlagen von RL-Methoden: Wert- / Richtlinieniteration, Q-Learning, Richtliniengradient usw.
- mit Mathe & Batterien enthalten

- Verwendung tiefer neuronaler Netze für RL-Aufgaben
- auch bekannt als "der Hype-Zug"

- RL-Algorithmen auf dem neuesten Stand der Technik
- und wie man Klebeband für praktische Probleme auf sie aufträgt.

- und natürlich Ihrem neuronalen Netzwerk das Spielen beibringen
- denn darum geht es allen bei RL. Wir werden es auch für seq2seq und kontextbezogene Banditen verwenden.

Spring rein. Es wird Spaß machen!

Haben Sie technische Probleme? Schreiben Sie uns: coursera@hse.ru

Preis: Kostenlos anmelden!

Praktisches Reinforcement-Lernen - National Research University Higher School of Economics