Praktisches maschinelles Lernen auf H2O | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

In diesem Kurs erlernen wir alle Kerntechniken, die zur effektiven Nutzung von H2O erforderlich sind. Selbst wenn Sie noch keine Erfahrung mit maschinellem Lernen haben und selbst wenn Ihre Mathematikkenntnisse schwach sind, werden Sie am Ende dieses Kurses in der Lage sein, Modelle für maschinelles Lernen mit einer Vielzahl von Algorithmen zu erstellen. Wir werden lineare Modelle, Random Forest, GBMs und natürlich Deep Learning sowie einige unüberwachte Lernalgorithmen verwenden. Außerdem können Sie Ihre Modelle bewerten und das beste Modell auswählen, das nicht nur Ihren Daten, sondern auch den anderen geschäftlichen Einschränkungen, denen Sie möglicherweise unterliegen, gerecht wird.