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Reproduzierbare Forschung

BESCHREIBUNG

Dieser Kurs konzentriert sich auf die Konzepte und Werkzeuge, mit denen moderne Datenanalysen reproduzierbar gemeldet werden können. Reproduzierbare Forschung ist die Idee, dass Datenanalysen und allgemeiner wissenschaftliche Behauptungen mit ihren Daten und ihrem Softwarecode veröffentlicht werden, damit andere die Ergebnisse überprüfen und darauf aufbauen können. Der Bedarf an Reproduzierbarkeit steigt dramatisch, da Datenanalysen komplexer werden und größere Datensätze und komplexere Berechnungen umfassen. Durch die Reproduzierbarkeit können sich die Benutzer auf den tatsächlichen Inhalt einer Datenanalyse konzentrieren und nicht auf oberflächliche Details, die in einer schriftlichen Zusammenfassung angegeben sind. Darüber hinaus macht die Reproduzierbarkeit eine Analyse für andere nützlicher, da die Daten und der Code verfügbar sind, die die Analyse tatsächlich durchgeführt haben. Dieser Kurs konzentriert sich auf literarische statistische Analysewerkzeuge, mit denen Datenanalysen in einem einzigen Dokument veröffentlicht werden können, sodass andere problemlos dieselbe Analyse durchführen können, um dieselben Ergebnisse zu erzielen.

Preis: Kostenlos anmelden!

Sprache: Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Französisch

Reproduzierbare Forschung - Johns Hopkins Universität