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Spärliche Darstellungen in der Signal- und Bildverarbeitung: Grundlagen

BESCHREIBUNG

Dieser Kurs führt in die Grundlagen des Gebiets der spärlichen Darstellungen ein, beginnend mit seinen theoretischen Konzepten und der systematischen Darstellung seiner wichtigsten Errungenschaften. Wir werden auf Theorie und numerische Algorithmen eingehen. Die Modellierung von Daten ist die Art und Weise, wie wir - Wissenschaftler - glauben, dass Informationen erklärt und gehandhabt werden sollten. In der Tat spielen Modelle bei praktisch jeder Aufgabe der Signal- und Bildverarbeitung eine zentrale Rolle. Die Theorie der spärlichen Repräsentation schlägt ein neues, hochwirksames und universelles Modell vor. Ihre Kernidee ist die Beschreibung der Daten als lineare Kombination weniger Bausteine ​​- Atome - aus einem vordefinierten Wörterbuch solcher Grundelemente. Bei der Bereitstellung dieses scheinbar einfachen Modells in Datenquellen treten eine Reihe theoretischer Probleme auf, die zu faszinierenden neuen Ergebnissen in den Bereichen lineare Algebra, Approximationstheorie, Optimierung und maschinelles Lernen führen. In diesem Kurs lernen Sie diese Errungenschaften kennen, die als Grundlage für eine Revolution in der Signal- und Bildverarbeitung in den letzten Jahren dienen.

Preis: $ 99 - KOSTENLOS zu prüfen!

Sprache: Englisch

Geringe Repräsentationen in der Signal- und Bildverarbeitung: Grundlagen durch edX, eine von Harvard und MIT gegründete Bildungsplattform.

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